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[发明专利]一种基于CEEMDAN和深度学习的信号去噪方法-CN202211551226.1在审
发明人：邵诗逸;岳凡;常国梅;刘洋;赵红品;武治江;王亚荣 -专利权人：无锡赛思亿电气科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CEEMDAN和深度学习的信号去噪方法，通过对信号f(t)进行CEEMDAN分解，以获取固有模态函数分量imfh(t)和残差分量r(t)；然后将固有模态函数分量imfh(t)分量划分为噪声固有模态函数分量、混合固有模态函数分量和信号固有模态函数分量；丢弃噪声固有模态函数分量，并对混合固有模态函数分量进行去除噪声处理，最后进行信号的重构，将去除噪声的混合固有模态函数分量、信号固有模态函数分量和残差进行信号重构，得到去噪后的信号。本发明将信号经CEEMDAN分解产生的固有模态函数分量分成三类，对不同类型的固有模态函数分量采用不同的处理方法，既提高了处理速度，又提高去噪的效果。
一种基于 ceemdan 深度学习信号方法

[发明专利]一种基于EEMD-Hilbert变换的ECG去噪方法-CN202210020923.8在审
发明人：张靖峰;谢志军;陈科伟;辛宇 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EEMD‑Hilbert变换的ECG去噪方法，先采用集成经验模态分解方法对原始ECGnoise进行模态分解，得到由多个固有模态函数构成的一组固有模态函数，然后然后基于得到的一组固有模态函数依次进行Hilbert变换、求解相位以及求解瞬时频率，基于每个固有模态函数对应的一组瞬时频率的中心瞬时频率对每个固有模态函数进行分类，将分类为以基线漂移噪声为主的固有模态函数舍弃，分别去除分类为以信号为主的固有模态函数和以高频噪声为主的固有模态函数中的肌电干扰噪声后进行重构得到最终去噪后的ECG；优点是能够对基线漂移噪声和肌电干扰噪声进行更加有效的降噪，得到的最终去噪后的ECG
一种基于 eemd hilbert 变换 ecg 方法

[发明专利]基于小波熵与EEMD的故障特征自适应提取方法-CN202011215620.9在审
发明人：戴伟;朱恋蝶;罗桂秀;沈小文;曹誉 -专利权人：南京晨光集团有限责任公司;北京航空航天大学
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波熵和EEMD的故障特征自适应提取方法，包括：利用集合经验模态分解对采集到的机械产品运行历史信号进行固有模态分解；计算分解得到的固有模态函数分量的小波能量熵；提取含有复杂信息最多的固有模态函数分量；对提取的固有模态函数分量进行小波阈值降噪；将降噪后的固有模态函数分量进行重组。本发明利用小波能量熵自适应确定能量信息最多的固有模态函数分量，从而能够不依赖经验与试验地完成固有模态函数的自适应筛选，快速提取出故障特征频段。
基于小波熵 eemd 故障特征自适应提取方法

[发明专利]一种基于连续变分模态分解的水声信号降噪方法-CN202211007935.3在审
发明人：李余兴;唐冰钊;耿搏;焦尚彬 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于连续变分模态分解的水声信号降噪方法，首先输入含噪的水声信号，并对其进行归一化处理；其次运用连续变分模态分解算法将归一化后的水声信号进行自适应分解，得到若干个固有模态函数；然后根据连续均方根误差准则将固有模态函数划分为两类：噪声固有模态函数和信号固有模态函数；最后，将噪声固有模态函数舍弃，重构信号固有模态函数从而输出降噪后的水声信号；本发明与现有的降噪技术相比，可有效消除噪声，有利于不同类别水声信号的特征提取及分类识别。
一种基于连续变分模态分解信号方法

[发明专利]爆破振动信号降噪方法及系统-CN202211312688.8在审
发明人：周子龙;张金坤;潘荣建;陈璐;程瑞山;王培宇 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种爆破振动信号降噪方法及系统，其通过CEEMDAN对原始含噪爆破振动信号进行分解，并以相关系数阈值对每一个固有模态函数分别进行有效振动和噪声分类，分别重构得到主要固有模态函数分量和次要固有模态函数分量；进一步对主要、次要固有模态函数分量分别进行多种分解层级的小波包阈值降噪并排列组合，获取得到降噪效果最优时的主要固有模态函数分量分解层级和次要固有模态函数分量分解层级；基于相应的最优分解层级分别对主要、次要固有模态函数分量进行降噪，将降噪后的主要、次要固有模态函数分量重构为高精度爆破振动降噪信号；从而在有效降低爆破振动信号中噪声成分的同时，最大限度的保留了原始信号中的有效特征。
爆破振动信号方法系统

[发明专利]一种风电场短期风速预测方法和系统-CN201510434388.0有效
发明人：黄宇;王佳荣 -专利权人：华北电力大学(保定)
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种风电场短期风速预测方法和系统，方法包括：识别并按照第一预设变换分解当前含噪风速混沌时间序列，得到多个固有模态函数分量；构建针对各固有模态函数分量的预设参数，调用预设算法对所述预设参数进行估计，得到参数集；基于所述参数集更新所述各固有模态函数分量，并选取与各最新固有模态函数分量匹配的方案集和属性集；对所述各最新固有模态函数分量进行预测，并依据预设准则计算各最新固有模态函数分量相应的最优多属性决策预测值
一种电场短期风速预测方法系统

[发明专利]管道壁厚检测方法及装置-CN201811289508.2有效
发明人：李晓霜;田贵云;刘良果;高斌;张文艳;黄海;钟光彬;杨建明;彭科 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01B17/02 文献下载
摘要：方法包括：获取电磁超声信号的多个固有模态函数的的方差贡献率；按照多个固有模态函数的方差贡献率由大至小的顺序，依次累加每个固有模态函数的方差贡献率，并将使累加和首次大于或等于预设阈值的至少一个方差贡献率确定为目标方差贡献率；将目标方差贡献率对应的固有模态函数确定为目标固有模态函数；基于至少一个目标固有模态函数构建目标电磁信号；获取目标电磁信号的包络的至少两个第一目标峰值点；基于至少两个第一目标峰值点，确定待测管道的壁厚。
管道检测方法装置

[发明专利]一种风速预测方法及风速预测系统-CN201810196743.9在审
发明人：张亚刚;张晨红;孙敬滨;王增平 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2018-03-10 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：预测方法包括：获取原始的风速序列；对风速序列进行经验模态分解，获得若干固有模态函数和余项；根据各个固有模态函数的瞬时频率均值对所有的固有模态函数进行分类，获得若干高频模态函数和若干低频模态函数；采用每个高频模态函数的训练样本数据训练最小二乘支持向量机，获得高频预测模型；采用每个低频模态函数的训练样本数据训练BP神经网络，获得低频预测模型；采用余项的训练样本数据训练BP神经网络，获得余项预测模型；利用各个高频预测模型、各个低频预测模型和余项预测模型预测风速
风速固有模态函数训练样本数据预测模型低频模态低频预测风速预测高频模态高频预测预测最小二乘支持向量机风速预测系统经验模态分解随机波动性波动特性瞬时频率预测系统分类

[发明专利]一种自适应分类的多径误差提取方法及装置-CN202110487437.2有效
发明人：李婉清;朱祥维;宋江波;陈卓越 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01S19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应分类的多径误差提取方法及装置，通过获取存在噪声的多径误差源数据；对所述多径误差源数据实施集合经验模态分解，获取所述多径误差源数据对应的一组固有模态函数分量；对所述一组固有模态函数分量进行希尔伯特变换获得所述一组固有模态函数分量的瞬时频率；根据频率特性对所述一组固有模态函数分量进行分类，对所述瞬时频率满足分类要求的所有固有模态函数分量进行累加求和计算，获得所述多径误差源数据对应的多径误差序列。
一种自适应分类误差提取方法装置

[发明专利]一种电力变压器局部放电信号的重构方法-CN202010393216.4在审
发明人：陈虹烨 -专利权人：成都亿科康德电气有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力变压器局部放电信号的重构方法，包括以下步骤：步骤1：利用经验模态分解方法将信号分解成若干固有模态函数；步骤2：利用归一化自相关函数判断出含白噪声的固有模态函数；步骤3：利用小波包去噪算法对含白噪声的固有模态函数进行去噪处理；步骤4：将所有固有模态函数进行重构，得到重构的去噪后的局部放电信号。
一种电力变压器局部放电信号方法

[发明专利]一种心电信号的正交分析与重构方法-CN201810682068.0在审
发明人：杨志景;邝伟潮;凌永权;蔡念 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电信号的正交分析与重构方法，包括下述步骤：对心电信号进行经验模式分解，得到对应的固有模态函数；对固有模态函数进行标准化操作，即将每一个固有模态函数除以其对应的向量二范数，并以列向量的形式排列成一个矩阵；通过奇异值分解的方法得到完全正交的固有模态函数；使用最小二乘法找到心电信号在完全正交固有模态函数上的最佳投影；通过最佳投影还原心电信号。本发明是基于经验模式分解来对心电信号进行正交分析与精确重构，从而继承了经验模式分解的自适应性；与传统的经验模式分解技术相比，本发明所得到的固有模态函数是完全正交的，因此克服了传统经验模式分解存在的能量泄露问题
固有模态函数经验模式分解心电信号正交重构正交的对心投影矩阵奇异值分解最小二乘法传统经验模式分解能量泄露自适应性分析传统的列向量范数向量还原标准化继承

[发明专利]一种改进雷达信号时频分析方法-CN201910460524.1有效
发明人：陈锟山;潘方博;鞠志远;卢涵宇;袁咏仪;张旭 -专利权人：六盘水三力达科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进雷达信号时频分析方法,包括以下步骤：S1：对信号进行基于改进经验模式分解算法的信号分解操作，得到一系列相互正交的固有模态函数分量和一个剩余分量Res(t)，其中t为信号时长；S2：对得到的固有模态函数分量进行筛选，剔除无效的固有模态函数分量，得到有效的固有模态函数分量；S3：对得到的各固有模态函数分量进行Hilbert变换，使各个基本模态分量转变为解析信号；S4：对有效的固有模态函数分量分别进行基于重排平滑伪维格纳
一种改进雷达信号分析方法

[发明专利]基于互补集合经验模态分解的地震能量补偿方法-CN201510524994.1有效
发明人：崔永谦;王姣;周从安;曹文俊;肖阳;田建章;高园;李名;吕德胜;王亚;周兴海;姚欢;吴国琼;叶秋焱 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解的地震能量补偿方法，属于油气物探工程领域。该方法包括以下步骤：(1)将原始信号数据分别加入一对正白噪声和负白噪声；(2)使正白噪声混合信号和负白噪声混合信号分别进行经验模态分解；(3)计算正白噪声混合信号固有模态函数分量集合和负白噪声混合信号固有模态函数分量集合均值；(4)对每一个固有模态函数分量均值进行能量补偿；(5)将所有经过能量补偿后的固有模态函数分量均值进行叠加获得通过能量补偿的地震剖面。本发明提供的基于互补集合经验模态分解的地震能量补偿方法利用互补集合经验模态分解的分频特征，对不同频率成分含量的固有模态函数分量分别采用自动增益控制法进行能量补偿。
基于互补集合经验分解地震能量补偿方法

[发明专利]变压器振动信号特征量提取方法-CN201811150393.9在审
发明人：武立平;李晟;张勇;徐舒蓉;赵莉华;黄小龙 -专利权人：国网山西省电力公司阳泉供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器振动信号特征量提取方法，本方法运用快速谱峭度图法求滤波器参数，设计滤波器对原始振动信号进行滤波；然后运用改进经验模态分解法分解信号得到一系列固有模态函数，运用相关系数法求各固有模态函数分量与原始信号的相关系数，提取敏感固有模态函数，并对敏感固有模态函数进行重构；最后提取重构后的变压器振动信号特征频率、峭度、幅值、均值构成振动信号特征向量；通过与正常特征向量对比判断变压器状态。
固有模态函数变压器振动信号特征量峭度向量重构固有模态函数分量经验模态分解法信号特征频率原始振动信号振动信号特征变压器状态滤波器参数设计滤波器分解信号原始信号正常特征敏感系数法滤波图法改进

[发明专利]沉积微相识别方法、装置、电子设备及介质-CN202011338616.1在审
发明人：张福顺;孔强夫;胡瀚文;汲生珍;韩东 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：该方法可以包括：确定敏感测井曲线；根据敏感测井曲线，确定最优测井固有模态函数；针对井旁地震道的地震数据进行经验模态分解，获得多组地震数据固有模态函数，进而确定最优地震数据固有模态函数；根据最优地震数据固有模态函数
沉积相识方法装置电子设备介质

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